Пуэнте Хениль - Нава прогноз на 28 апреля 2024 Гандбол

Трансляция
Статистика
Составы
Таблица
Сетка
Личные встречи
Результаты
Коэффициенты
Маппул
Таймлайн
Тренды
Прогноз
Результаты
Комментарии

Пуэнте Хениль

Нава

Превью к матчу

🔊Матч между командами Пуэнте Хениль и Нава гарантированно подарит незабываемые эмоции. Лига Асобал в очередной раз порадует интересной вывеской. Команды схлестнутся 28 апреля в 10:00. Давайте оценим, в какой форме находятся противники.

Личные встречи

Перед вами наглядно проиллюстрировано, с какой статистикой соперники подходят к предстоящему матчу. Их предыдущий очный поединок состоялся 26 ноября 2023 в рамках турнира Лига Асобал. Итоговый счёт той игры 27:26. Всего команда Пуэнте Хениль записала на свой счёт 4 победы (1 в родных стенах). Коллектив Нава отметился 3 победами (1 на выезде). Следует подчеркнуть, что хозяева набирают в среднем 27 очков за встречу, а у гостей этот показатель равен 25.5.

Пуэнте Хениль: обзор команды

Статистические показатели Пуэнте Хениль по итогам 10 минувших игр выглядят следующим образом: 4 победы и 6 поражений. В родных стенах команда выиграла 3 матча, потерпев при этом поражения в 1 игре. Предыдущий поединок коллектива состоялся на турнире Лига Асобал против команды Бенидорм. Тогда матч завершился со счётом 31:27. Отметим, что в среднем коллектив набирает 27.4 очков за встречу, а пропускает 29.3.

Нава: обзор команды

К очередному важному матчу команда Нава подходит со следующими показателями по итогам 10 предыдущих поединков: 5 побед, 2 из которых было одержано на выезде. Поражения были зафиксированы в 4 матчах (2 из которых в гостях). Заметим, что коллектив набирает в среднем 31.8 очко за матч, а пропускает - 32.4.

Прошлый матч команды состоялся против коллектива Логроньо Ла Риоха. Встреча прошла в рамках турнира Лига Асобал и завершилась со счётом 26:27.

✅Теперь, когда мы детально проанализировали всю важную информацию о поединке Пуэнте Хениль и Нава, картина стала более ясной. События в матче могут развиваться как угодно. Однако благодаря подобному изучению огромного количества статистических данных мы постарались свести все риски к минимуму. Итак, свой выбор здесь, с нашей точки зрения, лучше остановить на: