Истадс - Оннередс прогноз на 23 апреля 2024 Гандбол

Трансляция
Статистика
Составы
Таблица
Сетка
Личные встречи
Результаты
Коэффициенты
Маппул
Таймлайн
Тренды
Прогноз
Результаты
Комментарии

Истадс

Оннередс

Превью к матчу

🔊Команды Истадс и Оннередс могут подарить публике невероятную игру и, как следствие, неожиданный итоговый результат. 23 апреля 2024 в 16:55 состоится поединок в рамках турнира Элитсерия, который нельзя оставлять без внимания. Мы же, в свою очередь, собираемся детально проанализировать, у кого больше шансов на достижение успеха.

Личные встречи

Перед вами детально проанализированная история личных встреч сторон. Всего в активе команды Истадс 14 побед (8 в родных стенах). Коллектив Оннередс завоевал 5 побед, на выезде был сильнее 1 раз. Прошлое очное противостояние сторон состоялось на турнире Элитсерия 06 октября 2023. Тогда дело кончилось итоговым счётом 30:25. Отметим, что средний показатель набранных очков за матч у хозяев равен 30.3. Гости же набирают в среднем 26 очков за игру.

Истадс: обзор команды

10 предыдущих матчей команда Истадс провела следующим образом: удалось одержать 9 побед, 5 из которых в родных стенах. Проиграно же было 1 матч (0 дома). Средний показатель набранных очков в матче коллектива равен 33.3, пропущенных - 30.9.

Прошлый поединок с участием команды прошёл в рамках турнира Элитсерия против коллектива Алингсос. Та игра закончилась со счётом 30:29.

Оннередс: обзор команды

Мы основательно разобрали 10 минувших встреч с участием команды Оннередс. Она одержала 7 побед, потерпев при этом 3 поражения. На выезде коллектив оказался сильнее в 2 играх, а проигрыши были в 3 матчах. Прошлое их противостояние состоялось на турнире Элитсерия против команды Сковде. Матч завершился со счётом 33:39. Также важно заметить, что в среднем гости набирают 30.8 очков за игру, пропуская при этом 30.

✅Теперь, когда мы детально проанализировали всю важную информацию о поединке Истадс и Оннередс, картина стала более ясной. События в матче могут развиваться как угодно. Однако благодаря подобному изучению огромного количества статистических данных мы постарались свести все риски к минимуму. Итак, свой выбор здесь, с нашей точки зрения, лучше остановить на: